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Thursday, March 23, 2017
Notícia Age of Empires Castle Siege estreia restritamente na App Store canadense com acesso à Xbox Live
Notícia Age of Empires Castle Siege estreia restritamente na App Store canadense com acesso à Xbox Live
A Microsoft anunciou há algum tempo o seu jogo Age of Empires: Castle Siege, sendo uma maneira de levar a clássica franquia de estratégia também para os dispositivos móveis. Até o momento, contudo, apenas usuários do Windows Phone eram capazes de usufruiu do título, algo que acaba de mudar para quem habita o Canadá.
Como pode ser visto, a gigante de Redmond disponibilizou o seu jogo na App Store do país, permitindo que usuários de iPhones, iPads e iPods Touch que utilizem a versão 7.0 ou superior do iOS possam também construir seus castelos e enfrentas adversários na Era Medieval.
Considerando que trata-se de um "soft launch", ou seja, um lançamento de testes para que as pessoas possam identificar todos os pontos negativos e positivos do jogo e comentarem sobre isto pro meio dos canais de feedback disponibilizados, é possível que alguns bugs ainda estejam presentes, porém até o momento os comentários feitos na loja da Apple são bastante positivos, indicando que a Microsoft realmente realizou um ótimo trabalho com o título.
Caso você não conheça muito sobre o jogo, saiba que trata-se de algo parecido com o que foi desenvolvido no Clash of Clans, porém com um foco "mais real", já que são basicamente utilizados tipos de guerreiros ao invés de monstros e criaturas mitológicas. Além disso, é possível que você controle seus esquadrões individualmente, o que ajuda bastante durante um ataque.
Vale destacar ainda que a versão do app disponível para iOS permite inclusive o sincronismo com sua conta da Xbox Live, o que significa que usuários do Windows Phone ou de outros produtos da Microsoft poderão restaurar sua vila e suas conquistas sem qualquer problema.
Ainda não há informações sobre quando a Microsoft irá liberar o seu jogo para outros países através da App Store, restando aguardarmos que os testes sejam bem sucedidos e a companhia sinta-se pronta para que os tão exigentes usuários do iOS possam baixar o seu título a nível mundial.
Caso você utilize a loja canadense de apps em seu dispositivo da Apple, basta acessá-la diretamente e realizar o download de maneira gratuita, lembrando da presença de comprasin-app disponibilizadas para te tentar a todo momento. Aos usuários do Windows Phone, o jogo continua disponível na loja da plataforma sem qualquer problema. Ainda não foi liberado um prazo para que o jogo esteja disponível para o Android.
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Tuesday, March 21, 2017
Nia Sharma Age Height Weight Affairs Husband More
Nia Sharma Age Height Weight Affairs Husband More
Nia Sharma Age, Height, Weight, Affairs, Husband & More
| Nia Sharma Bio | |
| Real Name | Neha Sharma |
| Nickname | Nia |
| Profession | Actress |
| Nia Sharma Physical Stats & More | |
| Nia Height | in centimeters- 163 cm in meters- 1. 63 m in Feet Inches- 5 4" |
| Nia Weight (approx.) | in Kilograms- 53 Kg in Pounds- 116 lbs |
| Figure Measurements | 33-26-33 |
| Eye Colour | Black |
| Hair Colour | Black |
| Nia Sharma Personal Life | |
| Nia Date of Birth | 17 September 1990 |
| Nia Age | 26 Years |
| Birth Place | Delhi, India |
| Zodiac sign/Sun sign | Virgo |
| Nationality | Indian |
| Hometown | Delhi, India |
| School | Not Known |
| College | Jagan Institute of Management Studies (JIMS), Rohini, Delhi |
| Educational Qualifications | Graduate (Mass Communication) |
| Debut | TV Debut: Kaali - Ek Agnipariksha (2010) |
| Family | Father- Not Known (Late) Mother- Usha Sharma Sister- N/A Brother- Vinay Sharma (Elder, works in a MNC in Delhi) |
| Religion | Hindu |
| Hobbies | Skating, Cooking, Looking at mirror and talking to herself, Driving, Clicking selfies, Shopping, Collecting English idioms & phrases |
| Likes & Dislikes | Likes: Driving, Playing with children, Playing with her teddies Dislikes: Going to parties, Street Foods |
| Nia Sharma Favourite Things | |
| Favourite Actor | Colin Farrell |
| Favourite Actress | Julia Roberts |
| Favourite Films | Return to the Blue Lagoon, Little Manhattan, 50 First Dates |
| Favourite Cuisine | Italian, Indian and continental food |
| Favourite Food | Hakka noodles, Rajma Chawal |
| Favourite Dessert | Sitaphal ice-cream from Naturals |
| Favourite Mocktail | Kiss on the Lips |
| Favourite Car | BMW X6 |
| Favourite Colour | Red |
| Favourite Holiday Destination | Brazil, Miami |
| Favourite Brands | Forever New, Zara, Guess |
| Nia Sharma Affairs and More | |
| Marital Status | Unmarried |
| Affairs/Boyfriends | Not Known |
| Current Relationship Status | Single |
| Husband | N/A |
| Nia Sharma Money Factor | |
| Salary | Rs. 77,000 per episode |
| Net Worth | Not Known |
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Monday, February 6, 2017
Netflix Geography Age Gender Not Good Predictors
Netflix Geography Age Gender Not Good Predictors
David Morris wrote an article this week for Fortune titled, "Netflix: Geography, Age, and Gender are Garbage for Predicting Taste." Morris writes,
"Geography, age, and gender? We put that in the garbage heap, VP of product Todd Yellin said. Instead, viewers are grouped into “clusters” almost exclusively by common taste, and their Netflix homepages highlight the relatively small slice of content that matches their taste profile. Those profiles could be the same for someone in New Orleans as someone in New Delhi (though they would likely have access to very different libraries)."
Why is this statement so fascinating? To me, it speaks directly to Netflixs competitive advantage. If geography, age, and gender were, in fact, accurate predictors of viewers preferences, then Netflix would have a far less formidable advantage over rivals. Why? Well, those variables are easy to identify and measure. Others can get access to that data quite easily and build predictive algorithms using that information. However, if more accurate predictive algorithms involve data that are not as publicly available, then Netflix has a key advantage. In other words, if the predictive power rests with variables that come from proprietary data that Netflix has collected about us, then the sustainability of Netflixs advantage over competitors rises substantially. The same holds true for any company trying to take advantage of "big data" to develop predictive algorithms. The key is to unearth variables that matter, but hopefully, variables that are not easily identified and measured by others.
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